このツールでは、散布図上にデータ点を追加して相関係数と回帰直線を動的に観察できます。 点をクリックで追加、既存の点をクリックすると削除されます。
データ点数: {{ dataCount }}
相関係数 (r): {{ stats.correlation }}
決定係数 (R²): {{ stats.rSquared }}
回帰式: {{ stats.regressionEquation }}
X 平均±標準偏差: {{ stats.meanX }} ± {{ stats.sdX }}
Y 平均±標準偏差: {{ stats.meanY }} ± {{ stats.sdY }}
スマホでは、データポイントの削除機能はありません。
相関係数は2つの変数間の線形関係の強さを示す指標です。-1から1の間の値をとり、絶対値が大きいほど強い相関関係があることを示します。
決定係数(R²)は回帰モデルがデータの変動をどれだけ説明できるかを示します。
回帰直線は、データ点に最もよく合う直線で、最小二乗法によって計算されます。
95%信頼区間は、母集団の回帰直線が95%の確率で含まれる領域です。
95%確率楕円は、データの2次元分布を示し、データ点の95%が含まれる領域です。