「開始」ボタンを押すと、サイコロを投げる回数が増えるにつれて平均値が期待値に近づく様子を観察できます。
投げた回数: {{ rollCount }}
現在の平均値: {{ currentAverage }}
理論上の期待値: {{ expectedValue }}
期待値との乖離: {{ expectedDifference }} ({{ expectedDifferencePercentage }}%)
大数の法則(Law of Large Numbers, LLN) とは、確率論・統計学における基本定理の一つです。 試行回数を十分に大きくすると、実際に観測された事象の出現頻度 (相対頻度) が、その事象の確率に近づくことを示しています。
例えばサイコロを投げる場合、1〜6 の目がそれぞれ同じ確率 (1/6) で出るため、理論上の期待値 (平均値) は 3.5 です。 サイコロを何度も投げ続けると、出た目の平均値は次第に 3.5 に近づいていきます。 このアニメーションでは、サイコロを投げる回数を増やすと平均値が 3.5 に収束していく様子を視覚的に確認できます。